问题定义​

如果使用OR连接两个查询条件，数据库优化器有可能无法使用索引来完成查询。譬如对于以下的SQL语句，

select * from customer where c_phone like '139%' or c_name = 'Ray'

如果这两个字段上都有索引，可以把他们重写为UNION查询，以便使用索引提升查询性能。

select * from customer where c_phone like '139%'
union 
select * from customer where c_name = 'Ray'

但是这种转换并不总是能够提升查询性能，它需要一定的适用条件，并需要经过基于代价的估算。

表连接的类型​

表连接的类型主要分为内连接、外连接（左外、右外、全外）、交叉连接，关于他们的语义可以参考下图。

此图来自文章(Visual Representation of SQL Joins)，描述的非常清楚，本文不做太多赘述。

连接类型对执行计划的影响​

问题定义​

投影下推(Projection Pushdown)指的通过删除DT子查询中无意义的列（在外查询中没有使用），来减少IO和网络的代价，同时提升优化器在进行表访问的规划时，采用无需回表的优化选项的几率。

考虑下面的例子，

SELECT count(1) FROM (SELECT c_custkey, avg(age) FROM customer group by c_custkey) AS derived_t1;

重写后的SQL为，

SELECT count(1) FROM (SELECT 1 FROM customer group by c_custkey) AS derived_t1;

问题定义​

查询折叠(Query Folding)指的是把查询中的视图、CTE或是DT子查询展开，并与引用它的查询语句合并，从而减少查询语句的子查询数目，降低其复杂度的一种优化算法。其收益有以下三个方面：

• 避免中间结果集的物化
• 启用更多的连接顺序规划
• 提供更多的索引建议机会（PawSQL索引推荐引擎）