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问题定义​

我们有时候会使用以下查询语句获取数据集的随机样本。

select * from orders order by rand() limit 10; 

MySQL的函数rand或PostgreSQL的函数random会返回一个在范围0到1.0之间的随机浮点数。

它的执行计划如下，

概述​

执行计划(Execution Plan)是数据库在执行SQL查询时内部生成的执行策略，它描述了SQL在数据库内部是如何一步一步执行的，是进行诊断SQL性能问题和进行调优的重要依据。随着数据库应用处理复杂度的提高，SQL执行计划也随着SQL也变得越来越复杂。依赖纯文本的执行计划分析阅读难度大，难以把握整体执行计划、定位关键路径及瓶颈，给DBA的性能优化工作带来很大挑战。

执行计划可视化工具直观地将执行计划以流程图形式呈现，清晰展示计划结构，使用视觉元素突出显示关键操作和路径，同时关联SQL语句源码，整合多方面信息进行综合分析。这样可以极大地提高DBA读懂和分析执行计划的效率，快速定位性能瓶颈，针对SQL或索引进行精准优化。

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问题定义​

当你使用COUNT (DISTINCT) 进行多列的计算时，它的计算结果可能和你预想的不同。COUNT (DISTINCT col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，而COUNT (DISTINCT col, col2)则会排除掉任何一列为NULL的行。

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定义​

在日常开发中，有部分开发人员使用关联标量子查询来进行是否存在的判定，譬如下面的SQL查询有订单的用户列表，

select * from customer where (select count(*) from orders where c_custkey=o_custkey) > 0

这类查询有比较严重的性能问题，它需要对外表的每一条记录，进行一次聚集运算。从上面SQL的执行计划可以看到，它的执行时间为4820.015 ms.

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问题定义​

Let's say the O_ORDERDATE column in TPCH.ORDERS table is defined as VARCHAR(16), and there is an index ORDDATE_IDX on ORDERS(O_ORDERDATE) to accelerate the queries against this table if there is a condition on O_ORDERDATE. If we want to count the number of orders of today using following SQL query.