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SQL知识分享 - 数据库索引的类型

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数据库索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构,它类似于书籍的目录,可以帮助快速定位到表中某个或某些特定的行。数据库索引通常由一组索引键(或索引字段)构成,这些键的值被存储在一个数据结构中,以便快速查找特定的行。

索引的类型(实现方式)

SQL实战经验 - 避免使用CROSS JOIN

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问题定义

CROSS JOIN会将第一张表的每一行与第二张表的每一行进行笛卡尔乘积。它会生成表1行数x表2行数的记录。理论上它等价与条件为1=1的内连接。CROSS JOIN可以快速将多表拼接,但是其会产生大量记录,造成效率低下;而且不指定连接条件,结果可能没有实际意义。

PawSQL对使用STRAIGHT_JOIN的语句进行了风险提示,以避免其引发的性能问题。

SQL优化技巧 - 排序方向不同导致索引失效

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问题定义

ORDER BY 子句中的所有表达式必须按统一的 ASC 或 DESC 方向排序,以便利用索引;如果ORDER BY 语句对多个不同条件使用不同方向的排序无法使用索引。

譬如在TPCH的lineitem的表上创建索引:

create index l_partkey_suppkey_idx on lineitem(l_partkey, l_suppkey);

SQL实战经验 - 避免使用Natural Join

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定义

natural join是一种特殊的等值连接,它可以和内连接、外连接及全连接配合使用,它会自动搜索两张表中所有相同列名和类型的列,并且以这些列为条件进行等值连接。natural join可以简化语句,但隐式连接条件降低代码的可读性,不利于理解表之间的关系,而且容易出现误连接。PawSQL对使用STRAIGHT_JOIN的语句进行了风险提示,以避免其引发的正确性问题。 以tpch库中的lineitem和orders表为例

SELECT *
FROM lineitem
NATURAL JOIN orders;

SQL实战经验 - 避免使用STRAIGHT_JOIN

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问题定义

Straight Join是MySQL中的一种表连接方式,它会强制以表的定义顺序来进行表连接,在结果上它等价与内连接。它给予了开发人员对数据库执行SQL的一定的控制能力。但它也失去了优化器带来的进行表连接顺序的优化,需要根据场景谨慎使用。PawSQL对使用STRAIGHT_JOIN的语句进行了风险提示,以避免其引起的性能问题。