用户
DevOps / 平台工程团队、DBA、工程负责人——负责把 SQL 质量控制接入交付流水线的团队。问题
应用代码已经有单元测试、代码扫描、安全检测和 CI/CD，但数据库 SQL 在很多企业里仍然依赖 DBA 人工审核。当团队规模扩大、发布频率提高之后，这种模式会带来三个问题：- DBA 成为交付瓶颈
- SQL质量检查标准难以统一
- SQL 性能问题发现得太晚
目标
让 SQL 像应用代码一样，在上线前经过自动质量门禁——把「人工审批」升级为「可重复、可审计的自动门禁」。流程
把 PawSQL 接入代码提交与发布流程：依赖能力
由以下能力组合而成，具体检查项与改写逻辑见各能力页：SQL质量检查
查询重写优化
智能索引推荐
执行计划分析
自动化性能验证
成功标准
策略即代码
质量门禁的核心价值，是把《数据库开发规范》从文档变成可直接执行的策略（Policy as Code）：多级规则体系
大型企业通常需要「统一底线 + 业务差异化」：- 集团级：禁止无条件
DELETE/UPDATE - 核心系统：高危 DDL 必须 DBA 审批
- 互联网业务：
OFFSET > 100000标记为深分页风险
可配置阈值
可配置最大 Critical / Warning 数量、允许忽略的规则、必须阻断的规则、不同环境的策略——例如测试环境相对宽松，生产发布使用更严格策略。按风险等级决定发布动作
企业可建立统一的等级 → 动作映射：接入流水线
支持 REST API、Webhook、CLI / 脚本、DevOps 平台集成等方式接入现有流水线：GitLab CI/CD
GitHub
腾讯 CODING
蓝鲸流水线
Jenkins / GitHub Actions 等（OpenAPI）
了解 SQL质量检查
在 CI/CD 中审核 SQL 规范、安全与性能风险。
了解查询重写优化
自动生成等价的 SQL 重写与索引建议。
了解开发者 SQL 智能优化助手
在编写 SQL 时获得实时优化建议。
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