SQL 聚合与去重

慢查询日志里同一个 SQL 会被反复执行成千上万次，逐条展示没有治理价值。PawSQL 在采集后按 SQL 结构自动聚合去重，把相同结构的 SQL 合并为一条，并用执行次数、平均耗时、最大耗时等指标刻画它的整体影响。慢查询页的概要、图表与表格都基于聚合后的结果。

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目标

按 SQL 结构对采集到的慢 SQL 聚合去重，使相同结构的 SQL 在治理清单中只保留一条。

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准备工作

慢 SQL 已采集进入平台，聚合在采集结果之上进行。

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操作步骤

采集完成后平台自动聚合去重；用「只展示业务SQL」开关、概要指标、分布图表、表格与筛选条件查看治理清单。

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只展示业务 SQL

概要区右上角的「只展示业务SQL」开关用于过滤采集结果中的内部/系统 SQL。开启（默认）时只保留业务 SQL，关闭时展示全部慢 SQL。 实测示例：某实例采集到慢SQL数 27，其中业务SQL数 23，即 4 条为内部/系统 SQL（如 pawsql_internal.*、pawsql_foreign.* 等表上的查询）。

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概要指标

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分布图表

慢查询页用四个图表概括聚合后的治理清单：

• 近七天慢SQL：按天统计的慢 SQL 数量趋势；
• SQL类型：按 SQL 类型（如 query）统计的数量分布；
• 优化状态：按「未优化 / 已优化」等状态统计的数量分布；
• 平均耗时：平均耗时最高的若干条 SQL 及其耗时，用于优先定位。

实测示例中，采集到的 23 条业务 SQL 均为 query 类型、优化状态均为「未优化」，平均耗时最高的一条达 119110.03 秒。

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表格字段

聚合后的慢查询表格列出每条 SQL 及其聚合指标：

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筛选与排序

表格上方提供筛选条件：搜索慢查询 SQL 或编号、优化状态、SQL 类型、处置阶段、平均耗时区间、执行时间区间。列头支持排序，便于按平均耗时、执行次数等维度定位重点 SQL。

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预期结果

慢查询页展示聚合后的治理清单：概要计数、四个分布图表，以及按 SQL 结构去重后的表格。

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验证

确认概要、图表与表格均基于聚合结果，且切换「只展示业务SQL」会改变业务 SQL 数量。

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