SQL审核

信息

SQL审核以SQL开发规范为指导，通过静态代码分析、质量规则检查和优化建议等功能，帮助开发人员发现和修复SQL语句中潜在的质量缺陷、性能瓶颈和安全隐患,从而提高SQL代码的正确性、效率、可读性、可维护性和安全性。

设计目标

PawSQL审核规则体系的设计目标有以下三个：

• 使用尽量少的审核规则
• 覆盖尽量多的SQL结构
• 确保尽量高的审核正确率

PawSQL的SQL审核规则体系

基于以上的三个目标，PawSQL设计了自己的SQL审核规则体系。PawSQL的审核规则体系是以SQL对数据库的操作类型分成三大类，即对象设计、对象操作和数据操作。它们和SQL语句的类型没有一一对应的关系，譬如对象设计中的审查规则小数建议使用精确浮点数decimal或number，它即检查CREATE TABLE, 也检查Alter Table Add COLUMN,和 alter table modify column.

信息

即使我们通过抽象化、参数化尽量减少审核的规则，PawSQL的整个规则体系也包含了对象设计、对象操作和数据操作三个大类，共171个审核规则，这些规则对于大多数的数据库都是适用的。

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